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Definisci le tue variabili. Supponi di confrontare due diverse risorse, Asset 1 e Asset 2.

Passo

Crea sei colonne di dati in un foglio di lavoro Excel.

Passo

Assegna un nome a ciascuna data di colonna, a, b, ab, a ^ 2, b ^ 2. La prima colonna è la data. La seconda colonna è il prezzo del bene 1 (azioni, proprietà, fondo comune, ecc.) Per data. La terza colonna è il prezzo della risorsa di confronto (Asset 2) per data. Se stai confrontando l'Asset 1 con il mercato, utilizza il prezzo del Dow Jones Industrial Average. La quarta colonna rappresenta il prezzo del bene 1 (a) moltiplicato per il bene 2 (b). La quinta colonna è il prezzo dell'Asset 1 (a) elevato alla seconda potenza (a ^ 2) e la sesta colonna è il prezzo dell'Asset 2 (b) elevato alla seconda potenza (b ^ 2).

Passo

Inserisci i tuoi dati nelle colonne aeb e completa le colonne rimanenti. Supponi di avere prezzi per Asset 1 e Asset 2 per sei date. In altre parole, hai sei punti dati da confrontare.

Passo

Nella parte inferiore del grafico, creare una riga di somma per sommare i dati in ogni colonna.

Passo

Utilizza i numeri nel foglio di lavoro Excel per calcolare R ^ 2 su carta o in un'altra area del foglio di lavoro. R = (6(somma di una colonna ab) - (somma di una colonna)(somma della colonna b)) / [sqrt ((6(somma a ^ 2 colonna) - (somma di una colonna) ^ 2)(6 * (somma della colonna b ^ 2) - (somma della colonna b) ^ 2)], dove sqrt = radice quadrata e 6 è il numero di punti dati (vedi punto 4). Prendi R e alzalo alla seconda potenza. Questo è R ^ 2 o il tasso di correlazione tra le due risorse.

Passo

Utilizzare la funzione di Excel CORREL per calcolare R ^ 2 e convalidare la risposta al punto 6. Excel si riferisce a R ^ 2 come coefficiente di correlazione. La funzione è CORREL (known_y's, known_x's), dove y = b e x = a nel nostro esempio. La risposta dovrebbe essere la stessa del punto 6.


Video: How to Calculate R Squared Using Regression Analysis